AI進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)生產(chǎn)模式

   以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)創(chuàng)新是制造業(yè)的必然選擇，競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略之父邁克爾·波特在國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展理論中提出過(guò)，國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展分為4個(gè)階段：生產(chǎn)要素導(dǎo)向發(fā)展、投資導(dǎo)向發(fā)展、創(chuàng)新導(dǎo)向發(fā)展和富裕導(dǎo)向發(fā)展。當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)過(guò)勞動(dòng)力密集的生產(chǎn)要素導(dǎo)向，及資金密集投入的投資導(dǎo)向，正處在以新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新導(dǎo)向發(fā)展階段。這個(gè)階段制造業(yè)會(huì)進(jìn)入新一輪的高速發(fā)展，會(huì)極大提升技術(shù)創(chuàng)新能力、提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力、提高產(chǎn)品的附加值。

   新冠疫情的發(fā)生，已經(jīng)讓制造企業(yè)深刻感知到，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云、AI、5G等新技術(shù)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的重要性。部分企業(yè)開(kāi)始探索遠(yuǎn)程化辦公和非現(xiàn)場(chǎng)管理、探索跨越時(shí)間空間約束的協(xié)同生產(chǎn)、智能調(diào)度。短期看這些措施是應(yīng)對(duì)疫情突發(fā)不得已的辦法，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展看，企業(yè)經(jīng)歷了這次磨煉似乎找到了適應(yīng)外部快速變化的一種方法，這些新技術(shù)恰恰是滿足企業(yè)未來(lái)可持續(xù)發(fā)展的核心能力。

   工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以機(jī)理為核心的工業(yè)知識(shí)、工業(yè)數(shù)據(jù)，及AI的深度融合

   工業(yè)知識(shí)是企業(yè)提質(zhì)、降本、增效的根本，工業(yè)知識(shí)通過(guò)大量工業(yè)軟件和附屬于人的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行傳承。工業(yè)在經(jīng)歷了蒸汽機(jī)時(shí)代、電氣化時(shí)代、自動(dòng)化時(shí)代幾次大的飛越與發(fā)展后，工業(yè)體系已經(jīng)建立了門(mén)類(lèi)眾多、異常復(fù)雜的龐大系統(tǒng)，各行業(yè)已經(jīng)積累了海量的工業(yè)知識(shí)。 但是今天，依靠這些以經(jīng)驗(yàn)和機(jī)理為基礎(chǔ)的工業(yè)知識(shí)，對(duì)企業(yè)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升已經(jīng)逼近極限，與高端制造不斷增加的復(fù)雜性、客戶(hù)越來(lái)越高的質(zhì)量需求、環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展等諸多訴求之間產(chǎn)生了巨大的落差。可喜的是隨著IT大規(guī)模算力水平的不斷提升、人工智能算法的不斷突破，AI逐漸在眾多行業(yè)試點(diǎn)并產(chǎn)生了令人振奮的效果，不覺(jué)中我們已經(jīng)跨入了智能時(shí)代的大門(mén)?？偨Y(jié)眾多AI成功落地的場(chǎng)景，是行業(yè)積累的數(shù)據(jù)和工業(yè)知識(shí)與AI的一次深度融合。機(jī)理解決的是定性的問(wèn)題，而數(shù)據(jù)與AI是要解決定量的問(wèn)題，通過(guò)深度的融合可以突破傳統(tǒng)機(jī)理的極限，給企業(yè)帶來(lái)更大價(jià)值。因此我們認(rèn)為在智能時(shí)代，工業(yè)會(huì)迎來(lái)新的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，核心是將以機(jī)理為核心的工業(yè)知識(shí)及工業(yè)數(shù)據(jù)，和AI為代表的IT技術(shù)的深度融合與生態(tài)重構(gòu)，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)所在。

   未來(lái)5到10年，AI將進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)生產(chǎn)模式

   目前越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)普遍接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、迫切性。建立在數(shù)字化設(shè)備、數(shù)字化流程等之上的決策、優(yōu)化，讓工作方法和流程更加敏捷，加快了部門(mén)之間、區(qū)域之間的協(xié)同，提升了任務(wù)完成效率，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。

   隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化的意識(shí)越來(lái)越強(qiáng)，人工智能技術(shù)也會(huì)在生產(chǎn)系統(tǒng)中普及，融入企業(yè)作業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)，借此工廠的作業(yè)模式、人員配置、部門(mén)區(qū)域協(xié)同等都會(huì)有一系列的升級(jí)。相信未來(lái)5到10年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式，人工智能技術(shù)在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)會(huì)帶來(lái)大幅的質(zhì)量提升與成本收益；通過(guò)上下游價(jià)值鏈數(shù)據(jù)集成和互通，越來(lái)越準(zhǔn)確的獲取客戶(hù)持續(xù)變化的產(chǎn)品需求；基于越來(lái)越方便的數(shù)字化、智能化研發(fā)平臺(tái)，大幅縮短產(chǎn)品上市周期。